英國(guó)學(xué)術(shù)科研培訓(xùn)班，針對(duì)優(yōu)秀高中生、基礎(chǔ)年級(jí)大學(xué)生、以及跨專業(yè)學(xué)生打造，適合于希望借此項(xiàng)目完成專業(yè)學(xué)科知識(shí)入門，掌握科研方法，增進(jìn)自身學(xué)術(shù)背景及競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)生;
UK·AI Hub STEM聚焦人工智能，并以交叉學(xué)科研究方法為核心，關(guān)注當(dāng)今世界最為亟待解決的科技、科學(xué)、社會(huì)及可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。由英國(guó)G5、美國(guó)排名TOP30院校終身教授、實(shí)驗(yàn)室主任、學(xué)科帶頭人等導(dǎo)師領(lǐng)銜，招收對(duì)象為來(lái)自全球各地對(duì)人工智能及交叉學(xué)科感興趣的高中生以及大學(xué)生。
UK·AI Hub STEM學(xué)術(shù)科研計(jì)劃培養(yǎng)“人工智能”技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用人才。學(xué)生將掌握運(yùn)用人工智能思維解決問(wèn)題的核心思想，學(xué)習(xí)一種全新的認(rèn)識(shí)和思考世界的方式，體驗(yàn)數(shù)據(jù)、計(jì)算及互聯(lián)網(wǎng)為各科研領(lǐng)域帶來(lái)的深刻變革，助力未來(lái)在各自領(lǐng)域的繼續(xù)深造。
1、理論掌握與項(xiàng)目實(shí)踐相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、評(píng)價(jià)反思的能力
2、通過(guò)小組協(xié)作，共同完成課題任務(wù)，幫助學(xué)生增進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
3、經(jīng)主導(dǎo)師評(píng)定的個(gè)性化學(xué)術(shù)評(píng)估報(bào)告及成績(jī)單
4、優(yōu)秀學(xué)員有機(jī)會(huì)獲得導(dǎo)師網(wǎng)申推薦信
5、優(yōu)秀學(xué)員有機(jī)會(huì)獲得學(xué)術(shù)論文發(fā)表機(jī)會(huì)
6、優(yōu)秀學(xué)員有機(jī)會(huì)申請(qǐng)國(guó)際學(xué)術(shù)專利機(jī)會(huì)
7、優(yōu)秀學(xué)員進(jìn)入世界優(yōu)質(zhì)實(shí)驗(yàn)室、研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)領(lǐng)先公司擔(dān)任長(zhǎng)期科研助理，參與深度研究
8、增進(jìn)學(xué)生申請(qǐng)規(guī)劃期的軟性背景
初階-中學(xué)生
主要針對(duì)中學(xué)生打造，適合于對(duì)該學(xué)科具有濃厚興趣，希望借此項(xiàng)目系統(tǒng)掌握專業(yè)學(xué)科知識(shí)，發(fā)掘自身優(yōu)勢(shì)，探索未來(lái)學(xué)習(xí)方向的學(xué)生;
中階-優(yōu)秀高中生/0基礎(chǔ)大學(xué)生
主要針對(duì)優(yōu)秀高中生、基礎(chǔ)年級(jí)大學(xué)生、以及跨專業(yè)學(xué)生打造，適合于希望借此項(xiàng)目完成專業(yè)學(xué)科知識(shí)入門，掌握科研方法，增進(jìn)自身學(xué)術(shù)背景及競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)生;
高階-大學(xué)生
主要針對(duì)具備一定學(xué)術(shù)科研背景的大學(xué)生，適合于希望深度參與科研項(xiàng)目，未來(lái)進(jìn)行學(xué)術(shù)深造，或選擇在相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。
計(jì)算機(jī)、工程與應(yīng)用科學(xué)方向
計(jì)算機(jī)科學(xué)被認(rèn)為比其它學(xué)科與數(shù)學(xué)的聯(lián)系更密切，計(jì)算機(jī)科學(xué)應(yīng)用范疇包括：軟件工程、人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、人機(jī)交互、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、操作系統(tǒng)等。
經(jīng)濟(jì)金融與商科方向
人工智能實(shí)時(shí)分析處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)與金融行業(yè)結(jié)合后，可以大幅度降低企業(yè)人力成本，提高企業(yè)效益。應(yīng)用范圍包括：“智能投顧”、“金融欺詐檢測(cè)”、“金融數(shù)據(jù)分析”、“股票等價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)”等。
人文社會(huì)交叉學(xué)科方向
人工智能技術(shù)正快速應(yīng)用于整個(gè)人文社科研究領(lǐng)域：研究對(duì)象全樣本信息與數(shù)據(jù)的獲取，研究資料的自動(dòng)搜索、獲取和整理等，極大提升了對(duì)于各類社會(huì)現(xiàn)象之間復(fù)雜聯(lián)系的認(rèn)識(shí)能力，使社科研究更加全面和系統(tǒng)。
